岗位职责： 1、基于毫米波雷达的环境感知算法开发； 2、基于激光雷达融合算法开发研究； 3、基于多视觉、多毫米波雷达和多激光雷达的融合感知算法开发。 4、负责感知相关的研发项目的全生命周期流程，包括技术预研，离线算法研发，到最终车端部署交付； 5、设计高效可靠的深度学习模型，保证感知算法在实际应用场景的准确性和可靠，兼顾长尾和极端情况（如恶劣天气、某个传感器失效等）； 6、参与传感器标定、图像或三维点云中的动静态障碍物检测、多目标跟踪与融合，多传感器/多模态融合、场景理解7、离线真值生成等相关感知算法研发； 8、将上述感知算法模型高效部署至公司多个车型产品线，并通过数据闭环、离线真值、在线样本数据挖掘、人工数据标注等多种手段加速模型优化和迭代效率； 9、对现有的研发成果进行总结和沉淀，撰写发明专利或学术论文。 能力要求： 1、年龄35岁以下，英语四级以上，硕士及以上学历，计算机软件、自动化、汽车电子、机械电子等相关专业，熟悉汽车理论； 2、熟练掌握计算机视觉常见基础算法，如传统数字图像处理、深度卷积神经网络、Transformer或Vision Transformer系列等； 3、至少在以下一种感知任务有丰富的研发经验，包括但不限于：2D或3D动静态障碍物检测与分割、BEV感知、Occupancy感知、多目标跟踪与融合、车道线检测、车端在线局部地图构建、红绿灯检测、三维场景重建、离线真值生成等； 4、掌握至少一种深度学习编程框架，熟练使用Pytorch、TensorFlow等框架，对大规模数据处理和深度网络训练有丰富的实践和调参经验； 5、熟悉C 和 CUDA/OpenCL 开发，掌握多线程优化方法，熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力 6、具备扎实的智能驾驶行业专业知识和丰富的实践经验，能够应对各种技术挑战； 7、 具备良好的沟通能力和项目管理能力，有较强的归纳分析和总结能力； 8、能够独立完成岗位职责中要求的全部工作内容.