岗位职责： 1. 负责企业级数据治理体系建设，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量监控等； 2. 设计并实施数据资产管理方案，构建数据血缘图谱和分类分级体系； 3. 开发数据分析模型，通过数据挖掘发现业务洞察，支持决策优化； 4. 搭建数据质量评估体系，建立数据质量规则库和修复流程； 5. 制定数据安全合规策略，满足GDPR等数据监管要求 。 技术要求： 1. 数据治理核心工具 - 熟悉数据血缘关系 (元数据管理）: pache Atlas/DataHub - 熟悉质量校验规则 (数据质量 )： Great Expectation - 熟悉主数据标准化（主数据管理）： Informatica MDM/Talend - 熟悉数据脱敏/访问控制（数据安全）： Immuta/Privacera 2. 数据分析技术 - 熟练数据处理：SQL/Pandas/Spark SQL - 熟练统计分析：R/Statsmodels/Scipy - 掌握特征工程： Scikit-learn/XGBoost 3. 工程能力 - ETL开发：Airflow/Luigi流水线设计 - 数据仓库：Snowflake/Redshift/Doris - 数据湖：Delta Lake/Iceberg - 编程语言：Python/Java/Scala 任职要求： 1. 计算机/统计/数学硕士及以上，CDMP认证优先； 2. 3年以上数据治理或数据分析经经验（优秀应届生可放宽）； 3. 扎至少主导过1个完整的数据治理、数据分析项目优先。