岗位职责： 1. 负责机器学习模型的训练、调优和评估工作，确保模型性能和效果达到业务需求 2. 设计并实现高效的模型训练流程，优化训练效率和资源利用率 3. 开发完善的模型测试框架，包括单元测试、集成测试和性能测试 4. 续优化模型训练和测试的工程化流程 技术要求： 1. 编程基础 - 精通Python，熟悉Linux开发环境 - 掌握常用数据结构与算法 2. 机器学习框架 - 熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流框架 - 熟悉Scikit-learn等传统机器学习工具 3. 模型训练 - 掌握分布式训练技术（DDP/FSDP等） - 熟悉训练优化技巧（学习率调度、正则化等） - 了解模型压缩技术（量化、剪枝、蒸馏） 4. 模型测试 - 熟悉模型评估指标和测试方法 - 掌握AB测试框架设计 - 了解模型可解释性分析方法 5. 工程能力 - 熟悉CI/CD流程，握Docker等容器化技术 - 了解MLflow等实验管理工具 6. 优先考虑 - 有大规模分布式训练经验 - 熟悉模型服务化部署 - 有完整项目落地经验 任职要求： 1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上； 2. 2年以上机器学习模型开发经验（优秀应届生可放宽）； 3. 扎实的机器学习理论基础。